Искусственный интеллект в бизнесе: ключевые тренды и молдавский опыт

5 апреля 2025

20 мин

Тема

Автор

Тодорова Людмила

Навигация по статье

Одно из первых и самых распространенных применений ИИ — автоматизация повторяющихся операций. Алгоритмы способны выполнить за человека массу однообразной работы, освобождая время для более творческих или стратегических задач. Например, роботизированные программы (RPA) формируют финансовые отчеты, обрабатывают счета или ведут складской учет практически без участия человека, уменьшая риск ошибок. По оценкам экспертов, внедрение ИИ повышает эффективность бизнес-процессов за счет автоматизации ручного труда и более быстрого принятия решений (AI and the Future of Work: What Moldovan Companies Need to Know). Для компаний это означает сокращение издержек и ускорение операций.

Автоматизация рутинных процессов

Молдавские предприятия также начинают использовать такие возможности. Яркий пример — портал поиска работы Delucru. md, который интегрировал ИИ (модель ChatGPT) для автоматического составления текстов вакансий. На основе требований к должности и информации о компании алгоритм генерирует уникальное объявление о вакансии, позволяя работодателю быстрее найти подходящего специалиста (На delucru. md искусственный интеллект создает объявления о работе за вас). Этот подход экономит время и ресурсы: вместо ручного написания текста достаточно выбрать нужные параметры, и встроенный ИИ сам создаст четкое и грамотное объявление, снижающее риск ошибок и привлекающее внимание кандидатов (На delucru. md искусственный интеллект создает объявления о работе за вас). Такой кейс демонстрирует, как автоматизация рутинных процессов с помощью ИИ повышает продуктивность бизнеса даже в небольшом рынке вроде Молдовы.

В эпоху больших данных компании собирают огромные массивы сведений о продажах, клиентах и операциях. Искусственный интеллект в аналитике позволяет превратить эти данные в ценные инсайты и прогнозы. Сложные алгоритмы машинного обучения находят скрытые закономерности и помогают предсказывать будущие тенденции. Например, ритейлеры с помощью ИИ могут прогнозировать спрос на товары — какие позиции и в каком количестве потребуются в следующем месяце — и заранее планировать закупки. Банки анализируют поведение заемщиков, чтобы оценить риски, а телеком-компании предсказывают отток клиентов по паттернам их использования услуг.

Аналитика данных и прогнозирование спроса

В промышленности и логистике прогнозная аналитика стала особенно востребованной. Производственные компании применяют ИИ для предиктивного обслуживания оборудования: система анализирует датчики и заранее сигнализирует, когда станку требуется ремонт, что сокращает простои на производстве (AI and the Future of Work: What Moldovan Companies Need to Know). В цепочках поставок алгоритмы прогнозируют колебания спроса и оптимизируют запасы на складах. Это позволяет бизнесу принять меры заранее — от перераспределения товаров между магазинами до изменения графика поставок — и избежать потерь из-за дефицита или перепроизводства.

Молдавские компании пока только начинают осваивать потенциал данных, но интерес к этому направлению растет. Многие локальные предприятия малого и среднего бизнеса находятся на этапе цифровизации учета и операций, что открывает путь к дальнейшему внедрению аналитических инструментов. Некоторые примеры уже сегодня демонстрируют возможности ИИ: так, молдавская винодельческая отрасль экспериментирует с передовыми технологиями. В 2024 году на международной выставке ProWein был представлен первый молдавский винтаж вина, созданный при помощи виртуального энолога — ИИ-системы по имени Chelaris (Moldova Presents AI-Created Wine at International Exhibition in Germany | The Gaze). Эта система проанализировала данные виноделия за последние пять лет и выдала рекомендации по сбору винограда, брожению, купажированию и выдержке — по сути, разработала рецепт вина, сочетая вековой опыт и современные технологии (Moldova Presents AI-Created Wine at International Exhibition in Germany | The Gaze). Результатом стали два новых вина (белое и красное), объединяющие традиционные сорта винограда и точный расчет ИИ. Такой пример показывает, как даже традиционные отрасли в Молдове готовы внедрять ИИ для прогнозирования и оптимизации — будь то качество продукта или планирование производства — и тем самым идти в ногу с глобальными трендами (Moldova Presents AI-Created Wine at International Exhibition in Germany | The Gaze).

ИИ кардинально меняет подход к взаимодействию с клиентами. Персонализация маркетинга – тренд, при котором каждый потребитель получает предложения, максимально соответствующие его интересам. Алгоритмы способны анализировать историю покупок, просмотров и даже настроения клиента (например, на основе отзывов в соцсетях), чтобы предугадать, что ему может понадобиться. На практике это означает, что интернет-магазин показывает каждому пользователю свой набор рекомендованных товаров, банк формирует индивидуальные предложения услуг, а рекламные рассылки содержат только релевантный контент. Такой индивидуальный подход, усиленный ИИ, повышает отклик и укрепляет лояльность: клиент чувствует, что компания понимает его потребности.

Персонализация маркетинга и улучшение клиентского опыта

Мировые компании давно сделали персонализацию стандартом сервиса. В ЕС бизнес активно использует ИИ для анализа данных о потребителях и адаптации маркетинговых стратегий в реальном времени, что дает им конкурентное преимущество (). Машинное обучение и обработка больших данных позволяют автоматизировать задачи вроде сегментации аудитории и запуска узконаправленных рекламных кампаний — это ускоряет реакцию на изменения предпочтений клиентов и повышает точность попадания предложения в цель (). Иными словами, искусственный интеллект и персонализация стали не роскошью, а залогом выживания в конкурентной среде: тот бизнес, который лучше знает своего клиента, выигрывает борьбу за рынок.

Для молдавского бизнеса персонализированный маркетинг пока в новинку, но первые шаги уже делаются. К примеру, крупнейшие банки страны внедряют аналитические CRM-системы и чат-ботов, которые помогают подстраивать обслуживание под каждого клиента. Недавно банк MAIB объявил о запуске собственного чат-бота maib support на базе ИИ, который призван обеспечить современное, простое и персонализированное банковское обслуживание для клиентов (Maib support: чат-бот, который делает жизнь клиентов легкой и простой | maib). Бот интегрирован в веб-сайт и популярные мессенджеры и доступен 24/7, что делает общение с банком более удобным для каждого пользователя. В торговом секторе молдавские ритейлеры тоже начинают использовать данные о покупательских привычках — например, программы лояльности сетей супермаркетов могут с помощью аналитики рекомендовать товары со скидкой, исходя из предыдущих покупок клиента. По мере роста цифровизации в Молдове все больше компаний — от телеком-операторов до небольших интернет-магазинов — будут внедрять ИИ для персонализации. Это значит, что молдавские потребители постепенно ощутят улучшение клиентского опыта: более релевантная реклама, точечные скидки и индивидуальный подход, не уступающий зарубежным образцам.

Чат-боты — виртуальные собеседники, управляемые искусственным интеллектом — стали привычным инструментом обслуживания клиентов. Сегодня многие компании разворачивают чат-ботов на своих сайтах, в Facebook Messenger, Telegram и других платформах, чтобы мгновенно отвечать на запросы аудитории. Такие боты умеют отвечать на часто задаваемые вопросы, консультировать по продуктам, помогать оформить заказ или записаться на услугу. Главное преимущество — доступность 24/7 и мгновенная реакция: клиенту не нужно ждать рабочего времени или ответа оператора. К тому же один бот может одновременно обслуживать сотни обращений. По прогнозам, уже в ближайшие годы львиная доля коммуникаций с клиентами будет проходить с участием ИИ: эксперты прогнозируют, что к 2025 году до 95% всех взаимодействий клиентов с бизнесом могут обрабатываться именно автоматизированными системами с ИИ-ассистентами (61 AI Customer Service Statistics in 2025). Это впечатляющая цифра, отражающая общемировой тренд на цифровизацию клиентского сервиса.

Чат-боты и голосовые помощники

Первые чат-боты были довольно простыми — они работали по заданным сценариям. Но современные решения используют обработку естественного языка (NLP) и способны учиться на каждом новом диалоге. Это означает, что бот все лучше понимает намерения клиента и может вести более «человечный» диалог. Например, если пользователь задаст вопрос в произвольной форме, ИИ распознает суть проблемы и подберет релевантный ответ. В итоге растет удовлетворенность: по исследованиям, уже около половины потребителей предпочитают сначала взаимодействовать с ботом, если им нужна мгновенная помощь, вместо того чтобы ждать ответа сотрудника поддержки.

Не менее перспективное направление — голосовые помощники. Это те же виртуальные ассистенты, но общение с ними происходит устно. Многие пользователи знакомы с голосовыми помощниками на телефоне (Siri, Google Assistant) или в умных колонках (Amazon Alexa). Бизнес также начинает применять голосовые интерфейсы: например, крупные авиакомпании внедряют голосовых ботов в колл-центрах, чтобы автоматически информировать звонящих о статусе рейса или помогать забронировать билет, а банки тестируют голосовую биометрию для идентификации клиента по телефону. Голосовые помощники удобны тем, что позволяют взаимодействовать «без рук» — достаточно произнести команду. В торговых залах некоторых магазинов за рубежом уже стоят киоски с голосовым ассистентом, который подскажет наличие товара или акций. Пока что в Молдове голосовые технологии в бизнесе распространены слабо, главным образом из-за языковых особенностей (большинство популярных ассистентов лучше понимают английский). Но с развитием русскоязычных и румыноязычных моделей ИИ можно ожидать появления локальных решений, упрощающих голосовое взаимодействие клиентов с сервисами — будь то заказ пиццы по телефону у робота или голосовая навигация по банковскому меню.

Молдавский бизнес уже оценил преимущества чат-ботов. Лидером опять-таки выступает банковский сектор: банки стремятся быть ближе к клиенту и оперативно отвечать на запросы. Помимо упомянутого бота от MAIB, своим виртуальным ассистентом обзавёлся и Victoriabank — один из крупнейших банков страны. Совместно с румынской компанией DRUID в 2023 году банк внедрил первого в Молдове банковского чат-бота, который позволяет клиентам в интерактивном режиме получать финансовую информацию и консультации (Victoriabank Partners with DRUID to Introduce Moldova’s First Virtual Banking Assistant) (Victoriabank Partners with DRUID to Introduce Moldova’s First Virtual Banking Assistant). Эта система стала частью цифровой стратегии банка, расширяя каналы взаимодействия с клиентами и предлагая интуитивно понятный сервис. Бот Victoriabank обеспечивает быстрые и точные ответы, адаптированные под индивидуальные запросы каждого пользователя, благодаря чему доступ к нужной информации и услугам стал более простым и удобным (Victoriabank Partners with DRUID to Introduce Moldova’s First Virtual Banking Assistant). По сути, общение с банком перешло в привычный для многих чат-формат, где не надо ждать оператора на линии.

Другие организации тоже берут на вооружение подобных виртуальных помощников. В сфере онлайн-торговли молдавские интернет-магазины запускают простые чат-боты консультантов в социальных сетях. Есть примеры и в госуслугах: некоторые городские службы рассматривают идею ботов для приёма обращений граждан. Все это лишь начало пути — в ближайшие годы мы увидим рост числа интеллектуальных ассистентов в самых разных отраслях, от туризма до образования. Чат-боты уже доказали свою эффективность: они ускоряют обслуживание и уменьшают нагрузку на сотрудников, а в сочетании с персонализированными рекомендациями повышают удовлетворенность клиентов.

Для производственных предприятий и логистических компаний технологии ИИ открывают особые возможности. В заводских цехах алгоритмы машинного обучения позволяют перейти от реагирования на проблемы к предупреждению неисправностей. Как уже упоминалось, предиктивные модели прогнозируют, когда оборудование может выйти из строя, основываясь на показаниях датчиков и статистике прошлых сбоев (AI and the Future of Work: What Moldovan Companies Need to Know). Например, система на базе ИИ может анализировать вибрацию двигателя или температуру станка и сигнализировать инженерам: «Через 10 часов этому насосу потребуется замена подшипника». Это даёт шанс провести ремонт внепланово, но до поломки, избежав внезапной остановки конвейера. По данным компаний, внедривших такие решения, им удалось значительно сократить время простоя оборудования и повысить производительность труда за счёт стабильной работы техники.

ИИ в производстве и логистике

Другая сфера применения ИИ в промышленности — контроль качества. Раньше на фабриках сидели инспекторы, визуально проверяя каждое изделие на дефекты. Теперь эту задачу всё чаще выполняет компьютерное зрение: камеры снимают продукцию на линии, а нейросеть мгновенно отличает бракованное изделие от качественного. В результате процент обнаружения брака растет, человеческий фактор (усталость, невнимательность) исключается, и клиенты получают более качественный товар.

В логистике ИИ решает комплекс задач от оптимизации маршрутов доставки до управления глобальными цепочками поставок. Так, транспортные компании используют алгоритмы для прокладки оптимальных маршрутов: учитываются пробки, погодные условия, расписание работы клиентов и множество других факторов. Если раньше логист планировал рейсы вручную, то теперь ИИ-модель может мгновенно перерасчитать тысячи вариантов и выбрать путь, который сэкономит и время, и топливо. Классический пример — система маршрутизации UPS, которая экономит компании миллионы долларов в год, сокращая лишние километры пути. Кроме того, предиктивные алгоритмы в логистике помогают предвидеть сбои: например, на основе новостных данных и статистики можно спрогнозировать задержки на границе или всплеск спроса на определенный товар и заранее перераспределить ресурсы. Все это делает поставки более надежными и быстрыми. (Moldova Presents AI-Created Wine at International Exhibition in Germany | The Gaze) Молдавские виноделы презентуют на выставке ProWein 2024 первые образцы вина, созданного при участии искусственного интеллекта. Даже в традиционной отрасли — виноделии — внедрение ИИ демонстрирует сочетание многолетнего опыта и передовых технологий.

Хотя Молдова не является индустриальным гигантом, элементы умного производства постепенно проникают и в локальную промышленность. Уже упомянутый пример с винодельческим ИИ-энологом Chelaris показывает, что даже в традиционном секторе возможно применение искусственного интеллекта для оптимизации процессов. В данном случае ИИ помог проанализировать множество параметров (время сбора винограда, температурные режимы ферментации, пропорции сортов в купаже и т. д.) и выработать оптимальную технологию производства вина (Moldova Presents AI-Created Wine at International Exhibition in Germany | The Gaze). Представители отрасли назвали этот проект историческим для молдавского виноделия, удачно объединившим вековые традиции и новейшие достижения (Moldova Presents AI-Created Wine at International Exhibition in Germany | The Gaze). Подобные инициативы могут появляться и в других сферах: например, на молдавских заводах по сборке электроники можно задействовать ИИ для тестирования готовых плат, а в агросекторе — для прогнозирования урожайности и оптимизации использования удобрений.

В области логистики молдавские предприятия тоже начинают перенимать мировой опыт. Крупные службы доставки, работающие в стране (от международных перевозчиков до местных курьерских служб), используют программное обеспечение с элементами ИИ для отслеживания посылок и планирования маршрутов. Это означает, что когда вы ждёте заказ из интернет-магазина, вполне возможно, что его путь оптимизирован алгоритмом, чтобы прибыть быстрее. В ритейле крупные торговые сети в Молдове могут применять иностранные разработки для управления своими складами — например, системы, подсчитывающие остатки товаров с помощью камеры и автоматически заказывающие пополнение, если запасы падают ниже нормы. Пока такие решения не получили массового распространения, но с удешевлением технологий и ростом конкуренции их внедрение — лишь вопрос времени. Ведь любой бизнес стремится сократить расходы и повысить скорость, а ИИ в логистике как раз для этого и предназначен.

Внедрение искусственного интеллекта сулит молдавскому бизнесу большие возможности, но связано и с серьезными вызовами. Рассмотрим основные из них в контексте нашей страны:

Возможности и вызовы внедрения ИИ в Молдове

Возможности роста эффективности: Использование И И может дать молдавским компаниям существенный скачок продуктивности. Уже сейчас заметно, что инвестиции в такие технологии быстро окупаются. Эксперты отмечают, что каждый вложенный доллар приносит несколько долларов отдачи за счёт экономии времени и ресурсов. В практике молдавских ИТ-предпринимателей тоже есть подтверждения: ИИ-энтузиасты уверяют, что затраты на внедрение интеллектуальных помощников окупаются «многократно и сразу» (#вдохновляем на предпринимательство. Применение инструментов искусственного интеллекта в бизнесе в 2024 году | maib). Кроме того, все крупнейшие разработчики ПО (Microsoft, Google и др.) уже встроили ИИ-функции в офисные продукты, так что воспользоваться ими может любая фирма. Например, в современных версиях текстовых и табличных редакторов появился режим помощника (Copilot), который способен по описанию задачи подготовить черновик документа или построить сложный график (#вдохновляем на предпринимательство. Применение инструментов искусственного интеллекта в бизнесе в 2024 году | maib). Такие инструменты ранее были доступны лишь крупным корпорациям, а теперь приходят даже в малый бизнес, обещая существенный выигрыш в эффективности.

Развитие ИТ-сектора и стартапов: В Молдове сформировалось активное ИТ-сообщество, открывающее перспективы для развития ИИ. В стране работают десятки компаний-разработчиков, в том числе в области машинного обучения и анализа данных (Artificial Intelligence (AI) companies in High Tech in Moldova — Tracxn) (Artificial Intelligence (AI) companies in High Tech in Moldova — Tracxn). Появляются и собственные стартапы с ИИ-решениями — от чат-ботов до систем кибербезопасности. Небольшие по масштабу, они часто нацелены на внешний рынок, но при этом создают локальную экспертизу и кадры. Благодаря IT-хабам вродеTekwill в Кишинёве, специалисты получают площадку для обмена опытом, образовательных мероприятий и сотрудничества. Всё это увеличивает кадровый потенциал страны в сфере высоких технологий. Если бизнес и стартапы будут работать вместе — первые ставить задачи, вторые предлагать инновации — экосистема ИИ будет развиваться гораздо быстрее.

Государственная поддержка и интеграция с ЕС: Правительство Молдовы проявляет интерес к цифровым инновациям. В июне 2023 года в Кишинёве прошёл Цифровой саммит Молдовы, где обсуждалось будущее ИТ-отрасли, включая развитие искусственного интеллекта (EU4Digital на Цифровом саммите Молдовы-2023). Планируется и крупная международная конференция AI & Big Data 2025 при поддержке правительства, одна из целей которой — показать бизнесу преимущества ИИ-технологий (Home | AI & BIG DATA CONFERENCE 2025). Такой фокус на цифровизации на государственном уровне может вылиться в программы поддержки: гранты на внедрение инноваций, льготы для ИТ-компаний, пилотные проекты (например, тестовые зоны для беспилотного транспорта или «песочницы» для финтех-стартапов). Кроме того, курс на евроинтеграцию подразумевает и перенятие передового опыта ЕС. Евросоюз сейчас активно продвигает стратегию цифровой трансформации и вкладывает средства в развитие ИИ. Участие Молдовы в европейских инициативах (таких как программы Horizon Europe или сотрудничество в рамках инициативы EU4Digital) открывает доступ к знаниям, технологиям и финансированию, что является большим шансом для местного бизнеса.

Внедрение искусственного интеллекта сулит молдавскому бизнесу большие возможности, но связано и с серьезными вызовами. Рассмотрим основные из них в контексте нашей страны:

Нехватка кадров и компетенций: Для работы с ИИ нужны специалисты — от датасаентистов (data scientists) до инженеров по машинному обучению. Таких профессионалов в Молдове мало, и конкуренция за них высокая. По данным опросов, более 56% компаний в регионе Центральной и Восточной Европы испытывают трудности с наймом квалифицированных кадров в сфере ИИ (AI and the Future of Work: What Moldovan Companies Need to Know). Молдавские вузы только начинают предлагать профильные программы: требуются учебные курсы по анализу данных, программированию нейросетей, AI-этике. Соседняя Румыния уже запустила магистратуру по искусственному интеллекту в Политехническом университете Бухареста, чтобы заполнить кадровый пробел (AI and the Future of Work: What Moldovan Companies Need to Know) — Молдове стоило бы последовать этому примеру. Также важно повышать квалификацию текущих работников: обучать менеджеров работе с данными, аналитиков — современным инструментам. Бизнес может инвестировать в тренинги и онлайн-курсы для своих сотрудников. Без решения кадрового вопроса внедрение ИИ рискует затормозиться, ведь даже готовые инструменты требуют грамотного обращения.

Ограниченный доступ к технологиям и данным: Большинство передовых разработок ИИ создаются за рубежом и требуют серьезных вычислительных ресурсов. Для тренировки сложных моделей нужны мощные серверы (GPU/TPU кластеры) и большие объемы данных. У многих молдавских компаний нет ни необходимой инфраструктуры, ни достаточно данных на локальном рынке. Облачные технологии частично решают эту проблему — можно арендовать ресурсы у крупных провайдеров (AWS, Azure, Google Cloud) и пользоваться ИИ-сервисами по подписке. Но и здесь есть нюансы: высокоскоростной интернет, стоимость этих услуг, вопросы безопасности данных. Малый бизнес может воспользоваться готовыми облачными решениями (как тот же ChatGPT или AI-модули в офисных приложениях), благо они относительно доступны. А вот компаниям побольше, которые захотят создавать собственные модели, придется инвестировать либо в свою инфраструктуру, либо в дорогостоящие облачные мощности. Еще один аспект — данные. Чтобы И И хорошо работал, его надо обучать на качественных и разнообразных данных. Местные рынки сравнительно невелики, поэтому молдавскому бизнесу имеет смысл объединять данные (например, банкам — создавать общие обезличенные базы для обучения антифрод-систем) или использовать открытые мировые датасеты. Вопрос конфиденциальности и соблюдения регуляторных требований при этом выходит на первый план (см. следующий пункт).

Регулирование и этика: Новые технологии всегда несут риски, и искусственный интеллект — не исключение. Среди основных опасений — конфиденциальность данных клиентов, их защита от утечек, а также прозрачность решений ИИ (чтобы было понятно, на основании чего алгоритм принял то или иное решение). В странах ЕС уже принят специальный «Акт об ИИ» — комплекс правил, устанавливающий стандарты использования алгоритмов в различных сферах, от беспилотных автомобилей до рекрутинга (https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689). Одна из целей этого акта — не допустить злоупотреблений и дискриминации при помощи ИИ. Новые нормы потребуют от компаний проводить оценку рисков своих AI-систем, документировать источники данных и алгоритмы, а для некоторых высокорисковых применений — получать специальные разрешения. Молдова, стремящаяся к гармонизации с европейским законодательством, вероятно, со временем внедрит аналогичные правила. Таким образом, молдавским компаниям, планирующим активно использовать ИИ, придется учитывать требования регуляторов. Уже сейчас важно настраивать системы в рамках существующих законов о защите персональных данных. 27% фирм, работающих с ИИ в регионе ЦВЕ, отмечают сложности из-за регулирования — особенно в вопросах приватности и возможного вытеснения рабочих мест (AI and the Future of Work: What Moldovan Companies Need to Know). Помимо юридических ограничений, есть и этические: общество вправе ожидать, что новые технологии будут использоваться ответственно. Бизнесу важно заранее продумывать политику применения ИИ — например, определять границы, где решение всегда должен принимать человек (вопросы безопасности, здоровья, значительных финансовых операций). Прозрачность и ответственность в использовании ИИ помогут завоевать доверие клиентов и партнеров. Иными словами, работать с регуляторами нужно не во вред, а во благо делу: соблюдая правила, бизнес защищает себя от рисков и создает надежную репутацию на будущем рынке ИИ (AI and the Future of Work: What Moldovan Companies Need to Know).

Подводя итог: искусственный интеллект открывает для молдавского бизнеса новую страницу возможностей. Автоматизация рутинных процессов, глубокая аналитика данных, персонализированный маркетинг, чат-боты и «умная» логистика — все эти направления уже начинают приносить пользу компаниям в нашей стране. Пока что внедрение ИИ идет точечно, в виде отдельных проектов у наиболее инновационных игроков. Но по мере того, как технологии становятся доступнее, а успешные примеры — заметнее, распространение ИИ решений будет ускоряться. Молдова, несмотря на скромный масштаб, может выиграть от этой технологической волны: небольшой бизнес за счет облачных сервисов получит инструменты мирового уровня, крупные предприятия — повысят свою конкурентоспособность, выходя на новые рынки с более качественным продуктом и сервисом.

Конечно, важны осторожность и подготовка. Компаниям следует инвестировать в обучение сотрудников, искать партнерства (в том числе с вузами и стартапами) и постепенно интегрировать ИИ в свои процессы. Те, кто сделает это раньше, получат преимущество. А государству и обществу важно поддержать инновации, одновременно устанавливая понятные «правила игры» для новой технологии. В таком случае ИИ станет для Молдовы не угрозой, а мощным драйвером развития — повысит эффективность экономики и качество жизни, поможет локальному бизнесу быть на шаг впереди и успешно конкурировать на мировой арене.

Источники:

Автор

Тодорова Людмила

Поделиться

Хотите знать больше? Подпишитесь на наши соцсети

Подписывайтесь