Deep Research в ChatGPT: что это такое и как эта функция поможет вам

5 апреля 2025

33 мин

Тема

Статья разработана при помощи ИИ

Автор

Елена Симчук

Навигация по статье

Deep Research — это специальный режим работы ChatGPT, в котором искусственный интеллект (ИИ) получает больше самостоятельности для проведения многоэтапных исследований. ИИ (или искусственный интеллект) — это программа, которая способна имитировать человеческое мышление и обучение. В режиме Deep Research такая программа действует как «мини-исследователь» внутри ChatGPT: она сама формулирует шаги поиска, находит нужные данные и обрабатывает их без постоянного участия человека​ trends.rbc.ru, devby.io. Проще говоря, Deep Research превращает чат-бота в агент, который не просто выдает краткий ответ, а активно «шерстит» интернет, понимает контекст и собирает комплексный ответ из множества источников​ devby.io.

Что такое функция Deep Research?

Автоматический поиск информации. ChatGPT сам выполняет поиск в интернете и анализирует найденные сайты и статьи. Он задействует сложные алгоритмы (то есть наборы четких инструкций для программы, своего рода «рецепты» действий) чтобы просматривать результаты поиска и отбирать нужные факты. Например, если задать вопрос про редкое историческое событие, Deep Research прочитает несколько статей и документов об этом событии, чтобы сформировать полный ответ.

Анализ разных форматов данных. Функция может работать не только с веб-страницами, но и с другими форматами. Алгоритмы Deep Research способны «читать» тексты, изображения или PDF-файлы, если это требуется для ответа​ trends.rbc.ru. Более того, вы сами можете прикреплять файлы к своему запросу (например, таблицу, документ или картинку) — чатбот учтет их при анализе​help.openai.com. Благодаря этому Deep Research может синтезировать информацию из разных источников: от новостных статей до научных отчетов и даже ваших собственных данных.

Многошаговое расследование. В процессе выполнения задания ИИ может менять стратегию поиска. Если первая попытка не дала нужного результата, ChatGPT перенаправит усилия: попробует другие поисковые запросы или иную тактику. Фактически, он разбивает сложную задачу на более мелкие шаги и планирует их как исследователь. Такой подход называют «алгоритмом» или планом действий ИИ. Например, при анализе рынка Deep Research может сперва собрать общие статистические данные, затем отдельно поискать мнения экспертов, и в конце сравнить все вместе. Если по ходу дела модель поймет, что двигается в неверном направлении, она скорректирует свой план​ vc.ru. То есть, Deep Research умеет «думать на ходу» — так, как это сделал бы человек-аналитик, столкнувшийся с новыми фактами.

Полный отчет с выводами и ссылками. Результат работы Deep Research — это не просто один абзац текста, а развёрнутый ответ, часто в формате отчета. Вы получаете либо связный текст с детальными объяснениями, либо структурированный список основных тезисов — в зависимости от того, что вы запросили. Причем каждое важное утверждение снабжено ссылкой на источник, откуда взята информация​ help.openai.com. Другими словами, ответ будет содержать цитаты или ссылки на статьи и сайты, где найдены факты. Это позволяет легко проверить достоверность данных или узнать подробнее, откуда взята та или иная цифра. Представитель OpenAI сравнил итоговый ответ Deep Research с исследовательской работой: «по сути, это комprehensive отчет со всеми необходимыми ссылками на источники — словно его подготовил аналитик или эксперт в данной области"​
axios.com. Если нужно, в отчете могут быть таблицы, списки, а в перспективе даже изображения и графики для наглядности​ help.openai.com.

Важно понимать, что Deep Research — гораздо более мощный режим, чем обычный чат с GPT. В обычном режиме ChatGPT отвечает за секунды, используя знания, на которых он обучен, и может использовать функцию быстрого поиска для справок. Но Deep Research идет дальше: он может копать глубже и дольше, порой просматривая сотни источников и тратя на анализ несколько минут, чтобы дать максимально полный ответ​ help.openai.com. Такой основательный подход полезен в ситуациях, когда поверхностного ответа недостаточно, и нужно разобрать вопрос «до мельчайших деталей».

Функция Deep Research создавалась с расчетом на задачи, требующие тщательного сбора информации. В OpenAI отмечают, что изначально она ориентирована на профессиональных исследователей — ученых, аналитиков, инженеров — которым нужны точные и подробные данные​ trends.rbc.ru. Однако она не менее полезна и обычным людям в повседневной жизни, учебе или бизнесе, когда возникает сложный вопрос.

Зачем нужна Deep Research: где она пригодится?

Поиск и сравнение товаров. Планируете серьезную покупку — например, автомобиль, ноутбук или спортивное снаряжение? Обычно приходится читать обзоры, отзывы, сравнивать характеристики на разных сайтах. Deep Research может сделать это за вас. Вы задаете критерии (бюджет, нужные характеристики, бренды) — и ИИ проведет собственное исследование рынка. Он изучит обзоры экспертов и отзывы пользователей, соберет данные о моделях, ценах и особенностях. Затем предоставит отчет, где сравнит варианты, укажет их плюсы и минусы, а также приведет таблицу характеристик и цен​ trends.rbc.ru. Например, был проведен тест: Deep Research помогал выбрать идеальный сноуборд для подготовленных трасс на конкретном курорте в Японии с учетом бюджета и требований пользователя. В итоге чатбот изучил особенности горнолыжных склонов, почитал отзывы сноубордистов, проверил сайты производителей снаряжения и выдал сводную таблицу подходящих моделей с их достоинствами и недостатками​ trends.rbc.ru. Такой подход экономит время и даёт уверенность, что вы учли максимум информации перед покупкой.

Анализ рынка и конкурентов (для работы или бизнеса). Если вы предприниматель, маркетолог или просто хотите разобраться в какой-то отрасли, Deep Research станет вашим аналитиком. Он способен собрать рыночную аналитику по заданной теме: найти статистику, отчеты, новости, упоминания конкурентов и т. д. Например, можно попросить: «Проанализируй рынок электроавтомобилей: доли ведущих компаний, темпы роста, последние технологические тренды». В ответ вы получите развернутый анализ со статистикой, графиками и выводами о тенденциях. Такая информация поможет принять решения в бизнесе или подготовиться к презентации. Deep Research также удобен для сравнения конкурентов: он найдет данные о продуктах, ценах, отзывах и представит вам сравнительный отчет. Даже если вы не эксперт в этой сфере, правильно заданный запрос позволит получить инсайты, как будто над ними поработала целая команда специалистов.

Подбор идей для контента и SEO. Блогеры, журналисты и контент-мейкеры могут использовать Deep Research как умного редактора-ассистента. Допустим, вам нужно подготовить материал на популярную тему или придумать идеи для статей, которые заинтересуют вашу аудиторию. ChatGPT в режиме глубокого исследования изучит, что сейчас в тренде, какие вопросы задают люди, какие ключевые слова часто ищут (то есть проведет элементарную поисковую оптимизацию, или SEO — Search Engine Optimization, оптимизацию контента под поисковые системы). Термин SEO означает настройку вашего текста так, чтобы он лучше находился через поисковые системы — например, подбор популярных ключевых слов и тем. Deep Research может проанализировать выдачу поисковиков, популярные посты на эту тему, даже форумы и соцсети, чтобы понять интересы аудитории. В результате он предложит идеи для контента — например, список потенциальных заголовков статей с кратким описанием, почему эта тема актуальна и какие аспекты осветить. Более того, он укажет источники — откуда взял информацию о популярности той или иной темы, чтобы вы могли убедиться в трендах. Это особенно полезно для планирования редакционного календаря или мозгового штурма новых материалов.

Учеба и научные исследования. Студенты и учащиеся могут обратиться к Deep Research за помощью в сборе материалов для рефератов, курсовых и даже научных статей. Представьте, что вам нужно написать работу о влиянии технологий на экономику. Вместо того чтобы просматривать десятки статей самостоятельно, вы просите ChatGPT: «Собери, пожалуйста, сведения о влиянии развития искусственного интеллекта на рынок труда за последние 5 лет, со ссылками на научные источники». ИИ начнет просматривать научные публикации, отчеты организаций, статистику – и предоставит обзор с цитатами из исследований, именами авторов и журналов, где опубликованы данные​ trends.rbc.ru. В итоговом докладе будут перечислены ключевые выводы разных авторов, а вы сможете уже на основе этого обзора писать свою работу дальше. Конечно, важно помнить об академической этике – копировать текст без разбора нельзя, но как источник информации и отправная точка для собственных выводов Deep Research бесценен. Он экономит время на первоначальном этапе сбора данных и гарантирует, что вы не пропустите важных исследований по вашей теме.

Планирование путешествия и других проектов. Даже для повседневных жизненных задач глубокое исследование может быть полезно. Например, планирование путешествия в незнакомую страну зачастую требует собрать сведения о визах, лучших городах для посещения, отелях в рамках бюджета, погоде, достопримечательностях и многом другом. В режиме Deep Research вы можете задать комплексный запрос: «Помоги спланировать 10-дневное путешествие по Италии в сентябре: бюджет — столько-то, интересуют исторические места и гастротуризм». ChatGPT проанализирует туристические сайты, блоги путешественников, форумы (включая отзывы) и составит для вас детальный план поездки. В нем будут указаны рекомендуемые города и достопримечательности, примерный маршрут по дням, советы по транспорту (например, где лучше взять авто, а где поездом), приблизительный бюджет и ссылки на источники (например, на статьи «10 must-see places in Italy» или отзывы с TripAdvisor). Вы фактически получаете готовый маршрут, обобщивший опыт множества путешественников. Конечно, план можно потом подкорректировать под себя, но начать подготовку к отпуску с такого отчета — значит не упустить ничего важного. Аналогично, Deep Research поможет в других утилитарных задачах: от составления плана ремонта квартиры (с советами по материалам и дизайну) до сравнения различных методик занятий спортом, если вы решили, к примеру, заняться своим здоровьем.

Как видите, диапазон применения Deep Research очень широк — от научных изысканий до бытовых вопросов​ trends.rbc.ru. Везде, где требуется погрузиться в тему и собрать разбросанные по разным местам сведения, эта функция станет настоящим помощником. С её помощью можно за десятки минут выполнить то, что у человека заняло бы часы или дни кропотливой работы.

Важно отметить, что Deep Research пока что работает медленнее обычного чата и доступен не всем. В среднем один запрос у него занимает от 5 минут до получаса​ trends.rbc.ru — это плата за глубину анализа. Функция была запущена сначала для подписчиков ChatGPT Pro (профессиональной версии), а затем стала доступна и подписчикам ChatGPT Plus на ограниченной основе (несколько запросов в месяц)​ vc.ru. Постепенно её планируют открыть для всех пользователей, но на данный момент в бесплатном режиме она недоступна​ vc.ru, trends.rbc.ru. Поэтому если вы пока не имеете к ней доступа — не расстраивайтесь, вероятно, в будущем эта технология станет массовой. А тем, у кого она есть, стоит использовать её с умом, чтобы получить максимальную пользу.

Рассмотрим теперь, как именно воспользоваться этой функцией и получить лучший результат. Несмотря на всю свою сложность, Deep Research достаточно прост в применении, если соблюдать несколько рекомендаций.

Как пользоваться Deep Research правильно

1. Активируйте режим Deep Research и задайте чёткий запрос

Чтобы запустить глубокое исследование, в интерфейсе ChatGPT выберите режим Deep Research (в панели ввода рядом с кнопкой обычного поиска). Затем сформулируйте свой запрос максимально понятно и подробно. Помните, что ChatGPT — хоть и умный, но не телепат: он действует на основе того, что вы ему напишете.

Как описать задачу: Лучше всего писать запрос в виде развернутого задания. Укажите, что именно вам нужно узнать или получить. Например: «Составь подробный сравнительный обзор смартфонов до 300 долларов с лучшей камерой и батареей, со ссылками на обзоры и характеристики» или «Исследуй, пожалуйста, историю возникновения и развития философии стоицизма, основные идеи и ключевые фигуры, с указанием источников». Такой формат чётко даёт понять ИИ, каков ваш конечный цель и критерии. Если задача сложная, не бойтесь расписать её в несколько предложений или перечислением.

При описании задания уточните контекст и ограничения, если они есть. К примеру, для вопроса про смартфоны важно указать бюджет (до 300 $), что именно в приоритете (камера, батарея), возможно, бренды, которые вас интересуют. Для вопроса про стоицизм можно указать, что нужен исторический обзор и основные идеи — тогда AI поймет, что ожидается именно академический исторический экскурс, а не бытовое применение. Чем конкретнее и яснее вы изложите суть, тем более релевантным и полезным будет результат.

Обратите внимание, что можно задавать и очень общие, открытые запросы, Deep Research сам разберёт на подзадачи. Но если вы сможете сразу дать ему наводку, что важно, вы сэкономите время на уточняющих вопросах потом. Хорошая практика — перечитать свой запрос глазами постороннего: ясно ли, что вы хотите? Если в запросе есть двусмысленности, переформулируйте.

2. Добавьте детали: параметры, примеры, файлы

Уточняющие параметры здорово помогают сузить поиск. Подумайте, какие конкретные требования или предпочтения у вас есть. Например, при планировании путешествия укажите страну, продолжительность поездки, бюджет, интересы (музеи, пляжи, гастрономия). При заказе маркетингового исследования — укажите, какая отрасль или рынок вас интересует, какой период (последние 5 лет? текущий год?), нужны ли вам цифры или достаточно общих выводов.

Deep Research иногда сам может спросить дополнительные детали. В некоторых случаях, когда вы отправляете запрос, ChatGPT генерирует небольшую форму с уточняющими вопросами​ help.openai.com. Например, вы попросили найти лучший велосипед для города — система может уточнить: «укажите максимальный бюджет, предпочтительный тип велосипеда (горный, дорожный и т. п.), важны ли вам бренды». Это сделано для того, чтобы результат был максимально точным и персонализированным​ help.openai.com. Постарайтесь ответить на такие уточнения — так ИИ поймет ваши предпочтения лучше и не потратит время на лишнюю информацию.

Кроме текста, используйте вложения при необходимости. У вас есть таблица данных, список требований, образец документа — прикрепите их к сообщению (в интерфейсе есть кнопка «Attach» / «Приложить файл»). Например, вы проводите конкурентный анализ и у вас уже есть перечень компаний и показателей — загрузите его, и Deep Research учтет эти данные, возможно, дополнит их и сразу встроит в отчет​ help.openai.com. Или у вас есть статья по теме, и вы хотите на её основе углубиться — приложите PDF этой статьи. ChatGPT в режиме исследования умеет обрабатывать загруженные файлы и извлекать из них информацию​ trends.rbc.ru, что очень удобно: не нужно вручную копировать текст. Чем богаче «входные» данные, тем более ценным будет «выход».

3. Ожидайте и наблюдайте за ходом исследования

После отправки запроса Deep Research приступит к работе, и это может занять некоторое время. Обычно всё готово через несколько минут, но сложные задачи могут потребовать до 30 минут анализа​ trends.rbc.ru. Не пугайтесь, что чат некоторое время «молчит» — процесс идёт в фоновом режиме. Вы даже можете закрыть чат и вернуться позже: когда исследование закончится, вы получите уведомление, а в чате появится готовый отчет.

Интересная особенность Deep Research — он показывает ход своих мыслей. В интерфейсе справа или слева (в зависимости от версии) появляется панель, где видно, какие шаги выполняются​ trends.rbc.ru. Можно проследить, какие поисковые запросы он отправил, какие сайты открыл, на что обратил внимание. По сути, вы наблюдаете за работой виртуального исследователя: например, будет видно, что сначала он просматривает Википедию для общего понимания темы, потом идет на специализированный сайт для деталей, потом сравнивает цифры из разных отчетов. Такой прозрачный процесс — большой плюс​ vc.ru

Во-первых, это познавательно само по себе. Во-вторых, вы можете убедиться, что ИИ не уходит в сторону от темы: если замечаете, что он начал изучать что-то не то, всегда можно остановить и переформулировать запрос. Однако чаще всего алгоритмы настроены верно, и Deep Research сам корректирует курс, если понимает, что информация не релевантна​ vc.ru.

Обратите особое внимание на цитаты и ссылки в тексте. Как мы упоминали, Deep Research снабжает свой ответ метками источников в формате [№] или похожем, которые ссылаются на конкретные сайты или документы​ help.openai.com. Не ленитесь открыть эти ссылки! Особенно если решение вопроса для вас критично (например, медицинские советы, финансовые данные), стоит лично убедиться, что информация верна и актуальна. Deep Research старается опираться на авторитетные данные, но он может ошибаться, поэтому проверка — залог уверенности​ trends.rbc.ru. К счастью, ссылки уже даны, и вы легко перейдете к оригиналу, чтобы уточнить детали или найти дополнительную информацию.

Когда Deep Research завершит задачу, в чате появится сформированный им ответ. Обычно это несколько параграфов текста, разделенных на смысловые части, или набор разделов с подзаголовками — целый отчет. Внимательно его прочитайте и соотнесите с тем, что вы хотели получить.

4. Анализируйте полученный результат

Интерпретация отчета. Иногда ответ может получиться объёмным и даже избыточным. Это потому, что модель стремится быть максимально полной. Например, вы спросили про «лучшие практики управления проектами», а получили чуть ли не небольшую книгу с историей методологий, списком инструментов и рекомендациями. Не пугайтесь — пробегитесь по структуре. Возможно, что-то можно опустить, а что-то — наоборот, углубить. Вы ведь всегда можете уточнить: продолжить беседу с чатботом после отчета. Если какой-то абзац непонятен, попросите объяснить проще. Если вам нужен краткий вывод, вы можете написать: «Спасибо за подробный отчет. А теперь тезисно, в 5 пунктах, подведи главные выводы из него». ChatGPT на основе же своего исследования сформулирует краткое резюме специально для вас.

Еще один совет: адаптируйте результат под свои нужды. Отчет от Deep Research — это отличная черновая заготовка. Вы можете использовать его как основу: скопировать нужные фрагменты в свою презентацию (не забывая корректно оформить ссылки), или переписать своими словами для статьи, или составить на его базе план действий. Например, если это было маркетинговое исследование, полученные данные можно сразу вставить в доклад для руководства, слегка отредактировав оформление. Главное, что всю рутинную работу по сбору информации сделал ИИ, а вы уже творчески осмысливаете и применяете результат.

5. Учитывайте ограничения и сохраняйте критический взгляд

Несмотря на впечатляющие возможности, помните о недостатках Deep Research. Во-первых, источники, которые он нашел, могут быть не идеальными. Иногда модель может взять данные с сайта, который кажется ей авторитетным, но на деле он не самый надежный​ vc.ru. Поэтому, как уже сказано, проверяйте ключевые факты, особенно если речь о здоровье, финансах, законе и т. д.​ vc.ru. Лучше перепроверить информацию из отчета, чем слепо ей доверять.

Во-вторых, ИИ может допускать ошибки или «галлюцинировать» — так называют ситуацию, когда модель уверенно говорит о несуществующих или искаженных фактах. Создатели признают, что Deep Research намного реже выдаёт выдумки, чем предыдущие версии, но полностью исключить этого нельзя​ axios.com, trends.rbc.ru. Поэтому любой неожиданный или странный вывод стоит подвергнуть сомнению: возможно, стоит взглянуть в источник, откуда он взялся, или задать уточняющий вопрос, чтобы убедиться, правильно ли понял чатбот данные.

Наконец, третий момент — время и количество запросов. Deep Research — ресурсозатратная функция. На текущий момент обычным пользователям на тарифе Plus доступно ограниченное число таких запросов в месяц (примерно 10)​ vc.ru. Если вы исчерпали лимит, придётся ждать следующего месяца или перейти на более дорогой план (Pro) для большего количества исследований. Поскольку функция платная и медленная, разумно использовать её на наиболее важные и сложные случаи, а не на любые вопросы подряд. Для быстрых справок лучше использовать обычный режим ChatGPT с функцией Search (поиск) — он выдаст короткий ответ мгновенно​ help.openai.com. Deep Research же приберегите для тех задач, где без него никак: так вы извлечете максимум пользы из своих ограниченных запросов.

Функция Deep Research в ChatGPT — яркий пример того, как современные технологии искусственного интеллекта могут облегчить нам жизнь. По сути, это ваш личный виртуальный аналитик, который готов часами рыться в интернете и документах, чтобы выдать концентрированный результат по вашему вопросу. Он находит и сравнивает то, на что у человека ушел бы не один вечер, и делает это удивительно хорошо: структурировано, с фактами и ссылками. В повседневной жизни это означает экономию времени и более обоснованные решения — будь то покупка техники, планирование отпуска или подготовка важного проекта на работе.

Заключение

Однако, как и любой инструмент, Deep Research эффективен в умелых руках. Мы рассмотрели, как правильно поставить задачу и обработать результат. Придерживайтесь этих рекомендаций: четко формулируйте запрос, давайте необходимые уточнения, проверяйте источники. Тогда искусственный интеллект действительно станет вашим надежным помощником, а не поводом для путаницы. И не забывайте про здравый смысл: даже самый умный алгоритм — всего лишь помощник человека, и финальные решения принимаем мы сами.

В заключение хочется отметить, что технология глубоких исследований еще будет развиваться. Возможно, скоро такие функции станут обыденностью, встроенной в поисковые системы и приложения. Но уже сегодня вы можете попробовать этот мощный инструмент и почувствовать, как будущее, о котором мы читали в фантастике, воплощается в реальность — теперь у каждого может быть свой цифровой «эксперт», готовый ответить на сложные вопросы. Пользуйтесь Deep Research смело, но разумно — и открывайте новые горизонты знаний вместе с умным ИИ!​

Статья разработана при помощи ИИ

Поделиться

Автор

Елена Симчук

Хотите знать больше? Подпишитесь на наши соцсети

Подписывайтесь